人工评估（Human Evaluation）是指通过人类参与者直接测试和评估人工智能系统性能的过程，旨在利用真实用户的反馈、专家判断或任务完成情况，来衡量系统在准确性、可用性、公平性及用户体验等维度的表现。与传统自动化指标不同，人工评估能有效捕捉算法难以量化的主观因素，如情感互动、道德伦理或情境适应性，从而为AI产品优化提供更贴近现实的洞察。
在AI产品开发的实际落地中，人工评估扮演着不可或缺的角色。产品经理通过设计用户测试、A/B实验或专家评审，收集人类反馈以驱动迭代优化。例如，在开发聊天机器人时，人工评估能识别对话中的歧义或偏见；在推荐引擎中，它能验证个性化建议的实际有效性；随着AI伦理需求的提升，人工评估已成为检测和缓解算法偏差的核心手段，确保产品公平可靠地服务多元用户群体。
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