仅解码器模型（Decoder-Only Model）是一种在人工智能领域中基于Transformer架构的神经网络模型，它仅包含解码器部分，而不使用编码器，专门用于序列生成任务如文本生成、语言建模和对话系统。这种模型通过自回归机制预测序列中的下一个元素，利用自注意力处理输入上下文，生成连贯的输出内容，典型代表包括OpenAI的GPT系列模型，其优势在于高效生成能力，但局限于单向理解，无法处理需要双向语义的任务。
在AI产品开发实际落地中，仅解码器模型被广泛应用于构建聊天机器人、内容创作助手和代码自动补全工具等场景。产品经理需重点考虑模型的生成可控性、响应效率及潜在偏差问题，通过提示工程、微调策略和用户反馈机制优化产品体验，确保其在商业化应用中既高效又安全，例如在智能客服系统中提升用户交互的自然度和准确性。
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