越狱（Jailbreaking）在人工智能领域，特指用户通过精心设计的输入提示，绕过AI模型内置的安全限制和内容过滤机制，从而诱导模型生成或执行违反其设计原则的输出或行为，例如输出有害、偏见或非法信息。这种现象在大语言模型（如GPT系列）中尤为突出，用户利用模型的弱点，通过特定提示实现“越狱”，尽管模型已被训练来拒绝此类请求。
在AI产品开发的实际落地中，防范越狱是确保系统安全性和可靠性的关键挑战。开发者需整合多层防御措施，如输入预处理检测恶意提示、输出后处理过滤不当内容，以及采用对抗性训练和强化学习微调模型以增强鲁棒性。随着AI技术的演进，行业正探索更先进的算法和框架，以构建能抵抗越狱攻击的智能产品，从而提升用户信任和合规性。
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