什么是HumanEval？

HumanEval是由OpenAI在2021年推出的一个基准测试集，专门用于评估人工智能模型在代码生成任务上的能力。它包含164个手动编写的编程问题，覆盖多种难度和领域，每个问题都配有单元测试以验证生成代码的正确性，旨在提供人类水平的评估标准，帮助衡量模型在真实编程场景中的表现。

在AI产品开发的实际落地中，HumanEval扮演着关键角色，AI产品经理可借此基准量化代码生成模型的性能，例如在开发智能编程助手（如GitHub Copilot）时，HumanEval分数能直观反映模型的准确性和泛化能力，从而指导产品优化、提升用户体验并推动行业标准化。

如需延伸阅读，推荐OpenAI于2021年发表的论文《Evaluating Large Language Models Trained on Code》，其中详细阐述了HumanEval的设计原理和应用价值。