什么是常识推理？

常识推理（Common Sense Reasoning）是指人工智能系统模拟人类对日常世界基本知识的理解和推理能力，涵盖物理定律、社会规范、因果逻辑等无需专门学习的隐性知识。它使AI能在未遇情境中做出合理推断，提升交互的自然性和决策的合理性，区别于基于特定数据的任务型推理。

在AI产品开发中，常识推理的实际应用日益关键，例如智能客服系统能理解用户的隐含意图，推荐引擎能推断偏好背后的逻辑，自动驾驶系统能预测道路使用者的行为。随着大型语言模型的发展，常识推理能力得到增强，但仍需结合知识图谱和上下文学习来解决泛化挑战，推动产品向更人性化和可靠的方向演进。