零样本推理（Zero-Shot Inference）是指人工智能模型无需针对特定任务进行专门训练或提供任何相关样本，就能直接处理新任务或新类别的能力。这种推理依赖于模型在预训练阶段积累的广泛知识，使其能够通过内在的泛化机制应对未见过的输入场景，例如在自然语言处理中，模型可以回答从未训练过的问题或识别全新类别的事物。
在AI产品开发的实际落地中，零样本推理技术大幅提升了产品的适应性和效率。产品经理可以借此构建更灵活的智能系统，如聊天机器人或推荐引擎，它们能即时响应用户的新需求而无需重新训练，显著降低部署成本并加速迭代周期。随着大模型如GPT系列的演进，这一能力已成为现代AI产品不可或缺的核心优势，推动着个性化服务和实时交互的广泛应用。
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