什么是文本嵌入（Text Embedding）？

文本嵌入（Text Embedding）是一种将自然语言文本（如单词、短语或句子）映射到高维数值向量的技术。这些向量在数学空间中捕捉文本的语义和语境信息，使得含义相似的文本在向量距离上彼此接近。例如，单词「国王」和「女王」的嵌入向量会比「苹果」更相似，从而为各种自然语言处理任务提供基础表示。

在AI产品开发的实际落地中，文本嵌入广泛应用于搜索引擎、推荐系统和聊天机器人等场景。例如，电商平台利用嵌入匹配用户查询与产品描述以提升搜索精度；内容推荐引擎则通过分析文本嵌入实现个性化推送。随着深度学习模型如BERT的发展，嵌入技术已能高效处理上下文，显著提升了产品的智能化和用户体验。