什么是跨模态嵌入？

跨模态嵌入是一种将不同模态的数据（如文本、图像、音频）映射到共享向量空间的技术，旨在捕捉跨模态之间的语义关联，使相似概念在不同模态下拥有相近的向量表示，从而支持跨模态检索、匹配和融合任务。

在AI产品开发中，跨模态嵌入技术已广泛应用于多模态搜索系统、智能推荐引擎和内容理解平台，例如通过模型如CLIP实现用户文本输入检索相关图像或视频的功能，显著提升产品交互体验和个性化服务能力。

延伸阅读推荐：论文《Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision》（Radford et al., 2021）深入探讨了跨模态表示学习的最新进展。