数据隐私是指个人或组织对其个人信息和敏感数据所享有的控制权与保护机制，旨在确保数据在收集、处理、存储和共享过程中不被未经授权的访问、使用或泄露。这一概念根植于基本人权和伦理原则，涉及法律框架如通用数据保护条例(GDPR)和技术措施，强调在数字化时代维护个体自主性与信息安全。
在AI产品开发中，数据隐私是产品经理必须优先整合的关键要素，直接影响产品的合规性和用户信任。实际落地时，产品经理需在数据收集阶段实施用户同意机制，在模型训练中采用隐私增强技术如差分隐私或联邦学习，以在保护敏感信息的同时优化AI性能，确保产品既高效又尊重隐私边界。
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