数据治理(Data Governance)是指组织为确保数据资产的可用性、一致性、完整性、安全性和合规性而建立的系统性框架和过程,它通过定义数据策略、标准、所有权、角色和责任,来优化数据的质量、可访问性和价值,从而支持业务决策和风险管理。
在AI产品开发中,数据治理至关重要,因为它为训练和部署模型提供了可靠的数据基础;通过确保数据源的可信度、减少偏差并遵守法规(如GDPR),产品经理能提升模型性能、降低错误风险,并加速数据驱动产品的落地。
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