AI监管是指通过法律、法规、政策和伦理框架对人工智能系统的设计、开发、部署和使用进行监督与管理的过程，旨在确保AI技术的安全性、公平性、透明度和问责性，以防止潜在风险如算法偏见、隐私侵犯和安全威胁，同时促进负责任创新。
在AI产品开发实际落地中，产品经理需将监管要求融入产品生命周期，例如通过实施公平算法设计、数据隐私保护机制和可解释性工具来满足合规标准，这不仅能降低法律风险，还能增强用户信任和市场竞争力，尤其是在全球监管趋势如欧盟AI法案的推动下。
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