什么是模型服务化？

模型服务化是指将训练完成的机器学习模型部署为可访问的服务，允许外部系统通过API接口等方式提交输入数据并获取预测输出的过程。作为AI产品开发的核心环节，它解决了模型从实验环境到生产系统的过渡问题，确保模型能实时响应请求、支持高并发访问，并集成到实际业务流中。

在AI产品落地实践中，模型服务化涉及容器化、微服务架构和监控机制等技术，以提升服务的可靠性、可扩展性和安全性。例如，在推荐引擎或金融风控系统中，服务化的模型能即时处理用户行为数据，提供个性化决策支持；其高效部署和运维能力直接决定了AI产品的用户体验和商业价值。