弹性伸缩（Elastic Scaling）是一种在云计算或分布式系统中，根据实时工作负载动态调整资源容量（如计算实例、内存或带宽）的技术机制，它能够自动在需求高峰时扩展资源以维持性能，在需求低谷时缩减资源以降低成本，从而实现资源利用的最优化和高可用性。
在AI产品开发的实际落地中，弹性伸缩技术至关重要，它支持AI服务如模型推理和训练应对突发流量：例如，部署在线AI应用时，系统能自动增加服务器处理用户请求峰值；大规模模型训练中，资源可灵活调整以加速进程并减少浪费，这显著提升了产品的可扩展性、响应效率和成本效益，是现代AI系统设计的核心要素。
延伸阅读推荐：Thomas Erl, Zaigham Mahmood, and Ricardo Puttini 所著的《Cloud Computing: Concepts, Technology & Architecture》一书，深入探讨了弹性伸缩等云计算技术的原理与应用。
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