容器化（Containerization）是一种操作系统级别的虚拟化技术，它将应用程序及其所有依赖项（如库、运行环境和配置文件）打包成一个独立的容器单元。容器共享主机操作系统的内核，但通过命名空间和控制组等隔离机制确保每个容器运行在独立的环境中，从而提供轻量级、可移植性和高效资源利用。相比传统的虚拟机，容器启动更迅速、资源开销更低，是现代软件开发和部署的核心技术。
在AI产品开发的实际落地中，容器化技术被广泛应用于机器学习模型的部署、微服务架构的构建以及环境一致性保障。AI产品经理可借助Docker等工具将训练好的模型封装成容器，实现云平台或本地服务器的快速部署、测试和弹性扩展，显著提升开发效率、系统可靠性和持续集成能力。延伸阅读：推荐参考Docker官方文档（https://docs.docker.com/）或Kubernetes项目文档（https://kubernetes.io/）以深入了解实现细节。
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