Docker是一种开源的容器化平台，它允许开发者将应用程序及其所有依赖项（如库、框架和配置文件）打包到一个轻量级、可移植的容器中。容器在运行时共享宿主操作系统的内核，但通过命名空间和控制组等机制实现资源隔离，确保应用在任何环境中都能一致运行。相比传统虚拟机，Docker容器启动更快、资源占用更低，显著提升了软件开发和部署的效率。
在AI产品开发的实际落地中，Docker技术至关重要。例如，AI模型的训练和部署常涉及复杂的环境配置（如Python库版本、GPU驱动等），使用Docker可将模型代码和依赖打包为统一容器镜像，确保从开发到生产的环境一致性。这简化了在云平台（如AWS或Azure）或边缘设备上的部署流程，支持持续集成和持续部署（CI/CD），加速产品迭代并降低运维成本。延伸阅读推荐参考Docker官方文档（https://docs.docker.com/）以深入了解其原理和应用。
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