提示工程（Prompt Engineering）是指通过精心设计和优化输入提示（prompt）来引导人工智能模型（特别是大型语言模型）生成更准确、相关和有用输出的技术实践。它要求深入理解模型的内在机制，通过迭代测试不同提示策略，提升模型在特定任务上的表现，如问答、内容创作或决策支持。
在AI产品开发的实际落地中，提示工程扮演着核心角色。产品经理通过掌握这门艺术，能高效开发用户友好的应用，例如优化聊天机器人的交互流畅度、提升内容生成工具的精准性或增强代码辅助工具的实用性。随着AI技术演进，提示工程正从经验性探索转向系统化方法论，结合自动化优化工具，成为驱动产品创新和竞争力的关键要素。
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