边缘部署(Edge Deployment)是指将人工智能模型及相关计算任务从云端数据中心转移到更接近数据生成源头的设备上,如智能手机、物联网终端、本地服务器或专用边缘节点。这种部署方式通过减少数据传输距离,显著降低延迟、提升实时响应能力、增强数据隐私安全,并优化带宽使用效率,特别适用于资源受限或网络不稳定的环境。在AI产品开发中,边缘部署是实现实时智能应用的关键策略,例如自动驾驶的即时决策、工业设备的预测性维护、智能家居的本地语音处理等。开发人员需采用模型压缩、量化和轻量化技术来适配边缘设备的计算资源,确保模型高效运行。
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