语义相似度是指两个文本单元（如词语、句子或段落）在意义上相近程度的量化评估，它关注概念、意图或上下文的匹配度而非表面的词汇或语法形式。例如，“购买手机”和“选购智能手机”在语义上高度相似，因为它们都表达获取移动设备的意图；这种相似性度量在自然语言处理中至关重要，常用于评估模型对语言深层含义的理解能力。
在AI产品开发的实际落地中，语义相似度技术广泛应用于提升用户体验和系统效率。例如，在智能客服系统中，它帮助识别用户查询与知识库问题的相似度以快速响应；在内容推荐引擎中，它匹配文章主题以提供个性化服务；随着预训练模型如BERT的出现，语义相似度计算精度大幅提升，使得产品在搜索、对话和分类任务中更智能化和人性化，开发者需结合业务场景优化模型泛化能力。
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