可观测性（Observability）是指在复杂系统中，通过收集和分析日志、指标、追踪等输出数据，使系统的内部状态能够被外部观察、诊断和理解的能力。这一概念源于控制理论，强调系统输出的可观测性以推断其内部行为，在软件工程中成为监控系统健康、快速定位问题及优化性能的核心要素，尤其适用于分布式架构和微服务环境。
在AI产品开发的实际落地中，可观测性扮演着关键角色，它能帮助团队实时监控模型性能指标如准确率、延迟和错误率，追踪数据流和请求路径，及时发现数据漂移或模型退化等问题。通过集成工具如Prometheus、Grafana或OpenTelemetry，产品经理能提升系统的可靠性和用户体验，推动人工智能运维（AIOps）的智能化发展。
推荐延伸阅读Cindy Sridharan的《Distributed Systems Observability》一书，以深入了解可观测性的基础理论和实践方法。
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