什么是基线模型（Baseline Model）？

基线模型（Baseline Model）是指在人工智能项目开发中，作为性能比较基准的简单模型。它通常采用基础算法如线性回归或随机森林，用于解决特定任务，旨在提供一个最低性能参考点。通过评估基线模型的准确度或效率，开发者可以量化后续复杂模型的改进程度，确保优化方向合理。

在AI产品开发的实际落地中，基线模型的建立至关重要。它帮助产品经理快速验证问题可行性，并为迭代优化提供量化指标；通过设置性能基准，团队能避免过度工程化，高效分配资源，推动产品朝着实用价值的方向演进。