SOTA（State-of-the-Art）是指在特定技术领域中，当前最先进、性能最优的系统或方法，代表着该领域的研究前沿和最高成就。在人工智能领域，SOTA通常用于描述在标准基准测试（如ImageNet或GLUE）上达到最高准确率或最低误差的模型，其状态是动态演进的，随着新算法、数据和硬件的突破而不断被刷新，反映了技术发展的最新高度。
在AI产品开发的实际落地中，产品经理需持续追踪SOTA模型以指导技术决策。它不仅为模型选型提供权威基准，帮助评估方案的可行性和竞争优势——例如在开发智能客服或推荐系统时采用SOTA自然语言处理模型可提升用户体验——还需考虑资源约束：SOTA模型往往计算密集，产品化时需权衡性能、成本和部署效率，确保创新性与实用性的平衡，从而驱动产品迭代和市场领先。
免费模拟面试：试试能否通过大厂“AI产品经理”面试？