树状搜索（Tree-of-Thought, ToT）是一种人工智能技术，它模拟人类认知过程，通过构建树状结构来探索和评估多个可能的思考路径。在这种方法中，每个节点代表一个思想状态或部分解决方案，边表示推理步骤，系统通过搜索这棵树来优化决策或解决复杂问题，特别适用于需要深度推理的开放式任务，如大语言模型中的多步推理。
在AI产品开发的实际落地中，树状搜索被广泛应用于增强智能系统的推理能力，例如在对话机器人中生成更连贯和深思熟虑的响应，或在决策支持工具中评估多种业务场景以提供可靠建议。通过允许模型并行探索不同思路并选择最优路径，ToT显著提升了产品的实用性和可靠性，推动了AI在真实环境中的高效应用。如需进一步了解，可参阅论文《Tree of Thoughts: Deliberate Problem Solving with Large Language Models》（Yao et al., 2023）。
免费模拟面试：试试能否通过大厂“AI产品经理”面试？