文本生成（Text Generation）是人工智能技术中的核心分支，指计算机系统基于输入数据自动创建连贯、相关的人类可读文本的过程。这涵盖了从生成简单句子到复杂文章、对话或代码的多样化输出，其技术基础通常依赖于自然语言处理（NLP）和深度学习模型，如大型语言模型（LLMs），通过分析海量语料库学习语言模式并模拟人类写作行为。
在AI产品开发的实际落地中，文本生成技术已广泛应用于多个场景：例如聊天机器人能实时响应用户查询以提升客服效率，内容创作工具可辅助生成营销文案或新闻摘要以节省人力成本，编程助手则能自动补全代码片段以加速开发流程。产品经理需关注生成内容的质量控制（如减少偏见和错误）、伦理边界（如数据隐私）以及用户体验优化（如交互自然度），以推动技术的可靠集成和市场竞争力。
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