机器阅读理解（Machine Reading Comprehension, MRC）是人工智能自然语言处理领域的一项关键技术，旨在使计算机系统能够像人类一样阅读和理解文本内容，并据此回答相关问题。输入包括一段自然语言文本（如文章或段落）和一个特定问题，系统通过语义分析、上下文推理和信息提取，输出准确的答案；常见形式包括抽取式（直接从文本中复制答案片段）或生成式（创建新文本回答）。这项技术要求机器具备深层语义理解和逻辑推理能力，是衡量AI理解力的重要基准。
在AI产品开发的实际落地中，机器阅读理解技术已广泛应用于智能客服、搜索引擎问答功能、企业知识库查询和教育辅助工具等场景。例如，智能客服系统利用MRC快速从文档中检索答案，提升响应速度和用户体验；搜索引擎如Google的问答模块则通过MRC提供精准信息摘要。随着Transformer架构模型（如BERT和GPT系列）的突破，MRC性能显著提升，推动了产品智能化升级，成为AI商业化应用的核心驱动力之一。
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