图像生成是指利用人工智能技术，特别是深度学习模型，创建全新图像的过程。这些图像并非直接来源于现实世界的捕获，而是模型通过学习大量训练数据中的模式和分布，合成出逼真且多样化的视觉内容。核心方法包括生成对抗网络（GANs）、变分自编码器（VAEs）以及扩散模型（如DALL-E所采用的技术），它们通过优化算法来生成高质量图像，区别于传统图像处理中的编辑或增强操作。
在AI产品开发的实际落地中，图像生成技术已广泛应用于创意设计、虚拟现实、游戏开发和广告营销等领域。例如，产品如DALL-E或MidJourney允许用户通过文本提示生成定制化图像，大幅提升内容创作效率和个性化体验，推动艺术与商业的融合。随着模型性能的不断提升，图像生成正成为AI商业化的重要驱动力，帮助企业降低设计成本并开拓新市场。
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