视频理解（Video Understanding）是人工智能领域的一项核心技术，指计算机系统通过分析视频数据来识别和理解其中的对象、动作、事件及场景的过程。它结合了计算机视觉和深度学习技术，从连续的视频帧序列中提取特征并推断语义信息，使机器能够模拟人类对视频内容的整体认知能力，包括行为预测、场景解析和事件推理等。
在AI产品开发的实际落地中，视频理解技术广泛应用于智能监控、视频内容推荐、社交媒体审核、自动驾驶和医疗影像分析等领域。例如，在安防系统中，它能实时检测异常行为以提升安全性；在流媒体平台，它可以自动分类视频并个性化推荐内容，优化用户体验；而在医疗场景中，视频理解辅助分析手术录像或诊断影像，提高效率和准确性。随着多模态学习和实时处理技术的进步，视频理解正成为推动智能视频交互应用的关键驱动力。
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