分块（Chunking）是一种在人工智能领域，特别是自然语言处理（NLP）中常用的技术，指将连续的文本或数据流分割成较小的、语义相关的片段或单元的过程。这些片段被称为“块”，通常基于语法或语义规则进行划分，例如在信息提取中将句子分解为名词短语或动词短语，以便于后续的分析和处理。
在AI产品开发的实际落地中，分块技术发挥着关键作用。例如，在构建智能聊天机器人或文档搜索系统时，通过分块处理长文本，可以显著提高处理效率并减少计算开销；在向量数据库中，分块存储文本数据能优化相似性搜索性能，帮助用户快速检索相关信息。此外，分块还有助于提取关键信息，增强系统的理解和响应能力，为产品提供更精准的用户体验。
如需深入了解分块技术，推荐阅读Daniel Jurafsky和James H. Martin的著作《Speech and Language Processing》，其中详细讨论了其在NLP中的应用原理。
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