语音克隆（Voice Cloning）是一种人工智能技术，它通过分析目标说话者的少量语音样本（如几秒钟的录音），生成高度逼真且个性化的合成语音，能够精确模仿原始声音的音高、音色和韵律特征。这项技术主要基于深度学习模型，如生成对抗网络（GANs）或序列到序列架构，通过训练学习语音的潜在表示，从而在保持自然流畅性的同时实现声音的复制和生成。
在AI产品开发的实际落地中，语音克隆已广泛应用于虚拟助手（如智能音箱和车载系统）、有声读物、客户服务自动化以及游戏角色配音等场景，为企业提供定制化声音解决方案以增强用户体验。随着技术的发展，语音克隆正朝着更高效、更少数据依赖的方向演进，但产品经理需关注伦理挑战，如隐私保护和声音滥用风险，以确保技术应用的合规性和可持续性。
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