任务型对话（Task-Oriented Dialogue）是人工智能对话系统的一种核心类型，旨在帮助用户高效完成特定任务或目标，如预订餐厅、查询天气或设置提醒。它通过自然语言理解（NLU）识别用户意图、填充相关槽位信息、管理对话状态，并生成针对性的响应，实现封闭域场景下的精准交互，与开放域的闲聊对话形成鲜明对比。
在AI产品开发的实际落地中，任务型对话系统广泛应用于客户服务机器人、智能语音助手和自动化工具中。开发者结合NLU技术和对话管理框架，构建出可处理复杂用户请求的系统，显著提升用户体验并降低运营成本。随着大语言模型（LLM）的发展，任务型对话的灵活性和泛化能力不断增强，推动了其在金融、电商等领域的规模化应用。
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