Amazon SageMaker是由Amazon Web Services (AWS)提供的完全托管机器学习平台服务，旨在简化机器学习模型的构建、训练和部署过程。它整合了数据预处理、模型训练、超参数调优和部署工具，支持主流框架如TensorFlow和PyTorch，使开发者和数据科学家无需管理底层基础设施，就能高效开发和规模化AI应用。
在AI产品开发的实际落地中，SageMaker显著降低了技术门槛和运维负担，AI产品经理可利用其自动化特性快速迭代模型，优化性能并部署到生产环境。这加速了产品上市周期，同时确保模型的可扩展性和可靠性，适用于从推荐系统到自然语言处理等多样场景。
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