什么是特征存储（Feature Store）？

特征存储（Feature Store）是一种专门设计用于机器学习特征管理的系统，它集中存储、管理和服务特征数据，确保在模型训练和推理阶段特征的一致性、可重用性和版本控制。通过特征存储，团队能够高效共享特征定义，避免数据冗余和不一致问题，从而提升机器学习项目的开发效率和可靠性。

在AI产品开发实际落地中，特征存储对产品经理具有显著价值，它能简化特征工程流程，减少重复劳动，加速模型迭代和上线。产品团队可更专注于业务需求而非底层数据基础设施，例如在推荐系统或风控场景中，特征存储确保特征实时更新和一致性，提升产品性能的可预测性和市场竞争力。