微服务架构是一种软件架构风格，它将单一的大型应用程序拆分为一组小的、独立的服务单元，每个服务运行在自己的进程中，并通过轻量级通信机制（如HTTP RESTful API）进行交互。每个微服务专注于特定的业务功能，能够独立开发、部署、扩展和维护，从而显著提升系统的灵活性、可伸缩性和开发效率。这种架构强调松耦合和高内聚，有助于团队并行开发和快速迭代。
在AI产品开发的实际应用中，微服务架构尤其适合处理复杂的AI系统，例如将模型训练、数据预处理、推理引擎和用户接口等功能模块化为独立服务。这样，AI产品经理可以更灵活地管理资源，支持高并发和大规模数据处理，同时便于使用容器化技术（如Docker）和编排工具（如Kubernetes）进行部署。这不仅加速了产品迭代，还降低了系统故障的风险，例如在智能推荐或实时预测场景中实现无缝扩展。
如需延伸阅读，推荐参考Martin Fowler的博客文章《Microservices》或Sam Newman的著作《Building Microservices: Designing Fine-Grained Systems》。
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