元学习（Meta-Learning），常被称为“学会学习”（Learning to Learn），是一种机器学习范式，旨在使模型能够通过少量数据快速适应新任务。它通过在多个相关任务上进行元训练，学习任务间共享的知识表示或优化策略（如模型初始化、梯度更新规则），从而在面对新任务时实现高效迁移和泛化，显著提升模型在数据稀缺场景下的性能。
在AI产品开发中，元学习技术已广泛应用于实际落地场景，例如个性化推荐系统能基于少量用户历史行为快速定制内容，智能客服机器人可适应新用户需求以提升响应效率，以及自动化机器学习（AutoML）工具通过元学习优化超参数搜索和模型选择，大幅缩短开发周期并降低成本。对于AI产品经理而言，理解元学习有助于设计更具适应性和可扩展性的智能产品，推动在快速变化的业务环境中实现高效部署。
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