在人工智能和自然语言处理领域,token(令牌)指的是文本被分割后的最小语义单位,通常包括单词、标点符号或更细粒度的子词单元。tokenization(令牌化)是将原始文本转化为这些离散单位的过程,作为模型输入输出的基础,使系统能够高效地解析、理解和生成语言。
在AI产品开发的实际落地中,token的概念直接影响产品性能和成本优化。产品经理需关注token计数以管理API调用限制、控制计算资源消耗,例如在聊天机器人或翻译系统中设计响应逻辑;同时,token的细粒度处理(如字节对编码)能提升模型对罕见词的处理能力,从而增强用户体验和产品可扩展性。
推荐延伸阅读《Speech and Language Processing》by Daniel Jurafsky and James H. Martin,该书全面覆盖tokenization等技术细节,是自然语言处理的权威参考。
免费模拟面试:试试能否通过大厂“AI产品经理”面试?