WordPiece是一种在自然语言处理（NLP）中广泛使用的分词算法，它基于字节对编码（BPE）原理，通过迭代合并高频出现的字符对来构建子词单元（subword units），从而将文本分解为更细粒度的部分，有效处理稀有词和未登录词（OOV），提升模型的泛化能力和效率。
在AI产品开发的实际落地中，WordPiece被深度集成于预训练语言模型如BERT和GPT系列中，显著增强了聊天机器人、机器翻译系统及文本分类工具的性能；它帮助减小模型尺寸、加速推理过程，并提升对多语言和新兴词汇的适应性，为产品经理优化资源分配和模型部署提供了关键技术支撑。
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