词汇表（Vocabulary）在人工智能领域，特别是自然语言处理（NLP）中，指的是一个预定义的单词、子词或符号集合，用于将文本数据数字化。它包含了系统能够识别和处理的所有语言单元，每个单元被映射到一个唯一的数字索引，便于机器学习模型进行计算和学习。词汇表的大小和覆盖范围直接影响模型的泛化能力、计算效率和未知词处理能力，是构建语言模型的基础元素。
在AI产品开发的实际落地中，词汇表的设计对系统性能至关重要。例如，在开发聊天机器人或内容推荐引擎时，合理的词汇表能提升用户查询的解析精度和响应速度。现代技术如Byte-Pair Encoding（BPE）通过子词分词方法，将单词分解为更小的单元，有效解决了罕见词和多语言处理的挑战，从而优化了词汇表的灵活性和可扩展性，推动产品在真实场景中的高效部署。
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