什么是推理优化库？

推理优化库是一种专门用于优化机器学习模型在推理阶段性能的软件库，其核心目标是通过技术如模型量化、剪枝和编译优化等手段，显著提升模型的执行速度、减少内存占用并降低计算资源消耗，从而使训练好的模型在实际部署中更高效、更经济地运行。

在AI产品开发落地中，推理优化库扮演着关键角色，尤其在实时应用和资源受限场景如移动端或边缘计算设备中。产品经理需要熟悉这类库来评估部署策略，确保模型响应快速、成本可控，并支持高吞吐量服务，从而提升用户体验和商业可行性。