什么是透明度（Transparency）？

在人工智能领域，透明度（Transparency）指的是AI系统内部运作和决策过程对用户、开发者及利益相关者清晰可见、易于理解的特性，它强调算法的逻辑、数据使用和推理路径的可审计性与可解释性，从而提升系统的可信度、公平性和责任感。

在AI产品开发的实际落地中，提升透明度至关重要，尤其在涉及高风险决策的应用场景如金融风控或医疗诊断。产品经理可通过整合可解释AI技术（如SHAP或LIME）来设计易于理解的模型界面，帮助用户信任AI输出并满足法规要求如GDPR的“解释权”条款，最终推动产品在市场上的可靠部署。