结构化数据检索是指从具有预定义格式和模式的数据源中高效查找、筛选和提取特定信息的过程。结构化数据通常存储在关系数据库、表格或电子表格中，其数据元素以固定字段和数据类型组织，如SQL数据库中的行与列。检索过程依赖查询语言（如SQL）和索引技术（如B树索引），通过精确匹配或条件过滤快速定位目标记录，确保数据访问的高效性和准确性。
在AI产品开发中，结构化数据检索是构建智能化系统的核心组件，广泛应用于实际场景如电商推荐引擎中的商品查询、企业数据分析工具中的报表生成以及聊天机器人的知识库响应。随着AI技术演进，结构化检索常与非结构化检索（如向量搜索）结合，形成混合搜索方案，显著提升产品性能和用户体验。例如，在用户画像系统中，结合SQL查询与机器学习模型，实现精准个性化推荐。
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