什么是混合数据检索？

混合数据检索是一种信息检索方法，通过整合多种检索技术和数据源（如关键词搜索、向量相似性匹配和元数据过滤）来优化查询结果的相关性和准确性。它特别适用于处理多模态数据（如文本、图像、音频）和复杂查询场景，旨在提供更全面且精准的检索服务。

在AI产品开发实践中，混合数据检索技术被广泛应用于推荐系统、搜索引擎和智能问答平台，例如电商产品中结合用户行为向量和商品描述文本进行个性化推荐，或内容管理系统中融合不同数据源提升搜索效率。随着多模态AI的兴起，这种检索方式正朝着高效、自适应的方向发展，为产品创新提供核心支撑。