多跳推理（Multi-hop Reasoning）是指一种推理过程，需要通过多个中间步骤或“跳”来得出结论，其中每一步都涉及从不同信息源检索和整合知识。这种推理方式常用于处理复杂问题，例如在问答系统中，用户的问题无法直接从单一事实得到答案，而是需要连接多个相关事实进行逻辑推导。
在AI产品开发的实际应用中，多跳推理技术被广泛集成于智能问答系统、推荐引擎和知识图谱导航工具中。例如，AI驱动的聊天机器人在回答诸如“谁写了《哈利波特》系列的作者的第一本书？”时，需要先识别作者，再查询其第一本作品，体现了多跳推理的核心价值。通过优化多跳推理模型，产品能够提升复杂场景下的响应准确性和用户体验。
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