模型对齐（Model Alignment）是指通过技术手段调整和优化人工智能模型的行为，使其输出与人类价值观、意图或特定目标保持一致的过程。这一概念在人工智能领域尤其关键，旨在确保模型在复杂场景下生成可靠、安全且符合伦理的响应，避免产生偏见、有害或不一致的决策。
在AI产品开发的实际落地中，模型对齐技术如强化学习从人类反馈（Reinforcement Learning from Human Feedback, RLHF）和监督微调被广泛应用，帮助产品经理构建更可信赖的系统。例如，在聊天机器人或推荐引擎中，对齐确保用户交互符合道德规范，提升产品可用性和市场接受度，同时降低风险。
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