生成器（Generator）是一种编程概念，特别在Python等语言中，通过yield关键字实现，允许函数在执行过程中暂停并返回中间值序列，按需生成数据而非一次性加载全部内容。这种机制显著节省内存资源，尤其适用于处理大型数据集、无限序列或实时数据流，在迭代过程中实现高效计算。
在AI产品开发的实际落地中，生成器技术被广泛应用于数据预处理和模型训练阶段。例如，在TensorFlow或PyTorch等框架中，生成器用于分批加载和处理图像、文本等数据，优化内存使用并加速训练流程，这对于推荐系统、自然语言处理模型等需要处理海量数据的AI产品至关重要，能提升实时响应性能和资源效率。
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