什么是判别器（Discriminator）？

在人工智能领域，判别器（Discriminator）是生成对抗网络（GAN）中的核心组件，其主要功能是区分输入数据是否来自真实数据分布，而不是由生成器模型合成的虚假数据。作为一个分类器，判别器通过对抗训练过程学习识别数据的真实性，从而驱动生成器优化输出质量，确保生成内容更接近真实样本。

在AI产品开发的实际落地中，判别器广泛应用于图像生成、视频合成和文本生成等场景，例如在图像编辑产品中评估生成图像的逼真度，或在聊天机器人中检测生成文本的连贯性和真实性，以此提升用户体验和产品可靠性。随着技术发展，判别器的优化（如稳定性增强和效率提升）已成为推动生成式AI产品创新的关键。

延伸阅读推荐：Ian Goodfellow等人2014年发表的论文《Generative Adversarial Networks》详细阐述了判别器的理论基础。