安全性(Safety)在人工智能产品开发中,是指系统在设计和运行过程中预防潜在危害、确保人类和社会免受物理伤害、心理创伤或伦理风险的能力。它涵盖算法决策的公平性、透明性、鲁棒性,以及数据隐私保护、偏见控制等多维度要素,是构建可信赖AI的基石。
在AI产品实际落地中,安全性技术如对抗训练、公平性检测和隐私增强机制被广泛应用。例如,在金融风控系统中,通过鲁棒性测试防止模型误判导致用户损失;在医疗诊断AI中,实施透明决策机制避免误诊风险,确保产品开发符合伦理规范。
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