模型透明度报告（Model Transparency Report）是一种系统性文档，旨在详细揭示人工智能模型的内部工作机制、训练数据来源、决策逻辑、潜在偏差以及性能局限，从而提升模型的透明度和可解释性。这份报告使AI产品经理、开发者及用户能够全面理解模型的行为依据，评估其公平性、可靠性和伦理合规性，并促进对AI系统的信任与负责任使用。
在AI产品开发实际落地中，模型透明度报告发挥着关键作用。产品经理可利用它来确保模型符合监管要求（如GDPR的透明度原则），在产品设计阶段识别并缓解数据偏见问题，优化模型的可部署性和用户接受度。通过定期更新报告，团队能在整个产品生命周期中维护模型的可信度，推动AI技术的伦理应用和市场成功。
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