什么是模型溯源（Model Lineage）？

模型溯源（Model Lineage）是指对机器学习模型整个生命周期的系统追踪和记录过程，涵盖其数据来源、训练算法、参数设置、版本迭代、部署历史以及性能评估等关键环节。它旨在构建一个完整的、可审计的历史轨迹，确保模型的可追溯性、透明度和可复现性，从而帮助理解模型的演变路径、依赖关系和潜在风险。

在AI产品开发的实际落地中，模型溯源为产品经理提供了强大的管理工具，使其能够高效监控模型性能波动、优化版本控制策略、确保合规性（如应对GDPR等法规要求），并加速故障诊断和迭代更新。这不仅提升了产品的可靠性和用户信任，还为团队协作和长期维护奠定了坚实基础。