数据合规性（Data Compliance）是指组织在处理个人数据时，严格遵守相关法律法规、行业标准和道德规范，确保数据的收集、处理、存储和传输过程符合隐私保护、数据安全和用户权益的要求，旨在预防数据泄露、滥用和违规风险，并维护操作的合法性、透明度和责任性。
在AI产品开发实际落地中，数据合规性扮演着核心角色，AI产品经理需从设计初期就整合合规策略，包括确保数据来源合法、实施数据最小化原则、获取用户明确同意、采用匿名化技术处理敏感信息，以及建立数据审计和治理框架，这不仅规避法律处罚和声誉损失，还能提升用户信任，推动AI产品在隐私法规如GDPR或CCPA约束下的可持续发展。
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