日志管理（Logging Management）是指对系统、应用程序或服务在运行过程中生成的日志数据进行系统化收集、存储、处理、分析和监控的过程，旨在确保数据的完整性、可用性和安全性，以便于故障排查、性能优化、安全审计和合规性维护。日志作为记录事件、错误、用户行为或操作序列的关键数据源，其高效管理能够提升系统的可观察性和可靠性，是信息技术基础设施中不可或缺的组成部分。
在AI产品开发的实际落地中，日志管理扮演着核心角色，帮助产品经理监控模型生命周期。例如，训练日志能追踪参数调整和损失函数变化以优化算法，推理日志可记录输入输出数据用于检测偏差或性能瓶颈，错误日志则加速调试和异常处理。通过集成日志分析工具，团队能实现实时监控、保障数据隐私合规、支持A/B测试迭代，并提升AI产品的稳定性和用户体验。
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