重试机制(Retry Mechanism)是指在系统操作失败时,自动重新尝试执行该操作的策略,旨在通过多次尝试来提高成功率和系统可靠性。它通常涉及设置重试次数、间隔时间以及失败条件,以应对临时性故障如网络波动或服务短暂中断,从而减少手动干预并增强容错能力。
在AI产品开发的实际落地中,重试机制被广泛应用于数据管道、模型部署和服务集成等场景。例如,在调用外部API获取训练数据时,若遭遇超时错误,重试机制可自动重试多次,确保数据流的稳定;在模型推理服务中,它能处理请求失败的情况,提升用户体验和系统可用性,是构建鲁棒AI产品的关键设计元素。
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